RESCUE-MATE: Dynamische Lageerstellung und Unterstützung für Rettungskräfte in komplexen Krisensituationen mittels Datenfusion und intelligenten Drohnenschwärmen
Ziel des Hamburger Projekts RESCUE-MATE ist die Zusammenführung von Daten autonom agierender Drohnenschwärme, von Verkehrs-, Wetter- und Bodensensoren und von Informationen aus sozialen Medien. Sie fließen in einen digitalen Zwilling besonders gefährdeter Stadtgebiete ein, der basierend auf den o.g. Daten durch künstliche Intelligenz ein interaktives Lagebild berechnet und für Einsatzkräfte mit Methoden der erweiterten Realität visualisiert.